Сервер Lenovo ThinkSystem SR630 V2 7Z71 A08EEA

Техническое описание сервера Lenovo ThinkSystem SR630 V2

Сервер Lenovo ThinkSystem SR630 V2
Модель: 7Z71A08EEA

Основные характеристики:

Процессор: Intel Xeon Silver 4314
16 ядер, 32 потока, базовая частота 2.4 ГГц, 24 МБ кэш-памяти, TDP 135 Вт
Оперативная память: 32 ГБ DDR4 3200 МГц (1×32 ГБ, 2Rx4 RDIMM)
Хранение данных:
Контроллер RAID ЕрштлЫныеуь RAID 9350-8i с 8 разъемами для подключения SAS/SATA устройств
Поддержка горячей замены дисков (Hot Swap)
В комплект входит 2 ГБ памяти для RAID-контроллера
Энергоснабжение: Блок питания 1100 Вт Titanium (сертификация 80 Plus Titanium) для высокой энергоэффективности
Охлаждение: 6 стандартных вентиляторов для эффективного охлаждения системы
Управление и мониторинг: XClarity Controller Enterprise (XCC Enterprise) для централизованного управления и мониторинга состояния сервера
Монтаж: Поддержка системы без инструментов (Toolless V2 Rails) для упрощенного монтажа и обслуживания
Размеры и форма: Корпус в формате 1U (Rackmount)
Поддержка ОС: Поддержка различных операционных систем, включая Linux, Windows Server и другие корпоративные ОС

Интерфейсные порты:

USB порты: 2 порта USB 3.2 Gen 1 (задний панель)
Сетевые порты: 2 порта 1Gb Ethernet (RJ-45) для подключения к сети
VGA: 1 порт VGA для подключения монитора
Serial порт (COM): 1 порт для подключения периферийных устройств
Порты для хранилища: 8 отсеков для SAS/SATA жестких дисков/SSD с поддержкой горячей замены (Hot Swap)
PCIe слоты: Поддержка нескольких слотов PCIe для установки карт расширения (например, сетевые карты, карты RAID и другие устройства)

Области применения:
Сервер Lenovo ThinkSystem SR630 V2 с архитектурой Intel Xeon Silver идеально подходит для следующих задач:

Центры обработки данных: Высокая производительность для обработки данных и выполнения вычислительных задач в компактном формате 1U.
Виртуализация: Отличное решение для хостинга виртуальных машин и реализации виртуализированных рабочих нагрузок.
Обработка больших данных: Подходит для систем хранения данных, аналитики и обработки больших объемов данных в реальном времени.
Системы для облачных вычислений: Поддержка облачных решений и гиперконвергентных инфраструктур для гибких и масштабируемых решений.
Обработка баз данных: Идеален для хостинга реляционных и нереляционных баз данных с высокой производительностью.
Научные вычисления: Применим для научных расчетов и других вычислительных задач, требующих высокой вычислительной мощности.